탄소 중립에 대한 환경 예측 기술로
-이산화탄소 및 IoT 스포츠 토토 분석 사이트의 레코 사이클-
탄소 중립을위한 환경 라이브 배팅 사이트 기술 개발 노력
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Ando Hiroyasu 교수, Tohoku University, Advanced Materials Science 연구소
2007 년 도쿄 대학에서 박사 프로그램을 수료했습니다. 의사 (정보 과학 및 공학). 그는 Riken Institute의 기본 과학, Tsukuba 대학교의 조교수 및 부교수, 2021 년부터 현재 위치에 있었으며 JST 미래 사회 창조 프로젝트 및 SIP의 3 번째 연구자이며 "현명한 에너지 관리 시스템 구축"의 3 번째 연구자이며, 공동체 연구를 통해 열심히 일했습니다. ihi. Keidanren Mathematical 및 Industry-Academia Collaboration Initiative는 또한 수학 산업-아카데미아 협력을 담당하며 사회에 유용한 매일 수학을 탐구하고 있습니다.
소개
탄소 중립성이 달성 될 것으로 예상되는 2050 년을 기대하면 현재 전환점에 있습니다. 이 과정에서 에너지 원에 대한 새로운 비전과 소비자로서의 이동성이 얼마나 발생하는지에 대한 새로운 비전이 나타납니다. 예를 들어, 재생 에너지 (재생 에너지)는 탈탄산에서 중요한 요소이지만, 탄소 연료에 의존하지 않는 태양 광 발전, 조정 전력 및 저장 배터리와 같은 공급 불안정이 필요합니다. 마찬가지로, 전기가 재생 에너지의 잉여를 축적하는 수단으로 적합한 지 여부는 비용과 보관의 관점에서 고려해야합니다.
또한 에너지 수요 측면의 자동차 전력은 전환점에 있으며 내연 기관과 하이브리드 차량이 여전히 사용되고 있습니다. 이러한 맥락에서, 다양한 재생 가능 에너지 원의 사용을 효율적으로하고 극대화하기 위해서는 수소, 암모니아 및 탄소 포획뿐만 아니라 전기를 이용하는 메탄과 같은 전자 연료 (합성 연료)를 생산하고 저장하는 것이 필수적입니다. 또한 운송 부문의 전원 확보 및 에너지 소비자로서 이산화탄소 배출량을 감소시키는 것이 중요합니다.
IHI는 위에서 언급 한 다양한 에너지 운송 업체와 SOMA IHI Green Energy Center (SIGC)에서의 사용을 태양 발전의 잉여 전기에 대한 데모 실험과 함께 고려하고 있습니다. 예를 들어, 재생 에너지에서 파생 된 합성 메탄을 사용하는 이동성 서비스 인 "Okake Minibus"는 시민들에게 중요한 발이 될 가능성이 있습니다. 더욱이, 아쿠아 닉에서 수소 물 전기 분해에서 생성 된 산소의 사용은 1 차 산업의 발달을위한 디딤돌 역할을 할 것이다.
이동성 및 농업과 같은 지역 활동에 이러한 유형의 재생 가능 에너지를 활용하려면 에너지 공급과 수요의 균형을 맞추면서 일치해야합니다. 잉여인지 부족인지는 사실이 아닙니다. 이는 또한 일정한 공급이없는 재생 에너지를 사용하는 분산 전원 공급 시스템을 구성하는 데 해당하며 시스템과 독립적으로 오프 그리드로 사용할 수 있습니다. 따라서 탄소 중립뿐만 아니라 재난 대응에서 에너지 탄력성을 향상시키기위한 효과적인 시도입니다. 여기서 중요한 점은 재생 가능 에너지와 동적으로 변동하는 수요 사이의 최적의 일치이며, 이는 재생 가능 에너지의 양과 수요에 대한 매우 정확한 사전 예측이 필요합니다.
환경 예측 기술에 대한 수학 활용
저장 비용 및 전환 효율을 고려하여 재생 가능 에너지 공급 및 수요 측 변동의 변화와 일치하려면 재생 가능한 에너지에서 파생 된 전기, 수소 및 메탄과 같은 에너지 운반기 포트폴리오를 최적화해야합니다. 수학적 사용은 이에 효과적입니다. 특히, 때때로 변화하는 재생 에너지의 공급과 수요 사이의 균형은 기계 시스템이라는 수학적 모델을 사용하여 설명됩니다. 이를 통해 실시간 예측 및 최적의 일치에 대한 이론적 접근 방식뿐만 아니라 여러 전력, 모바일 및 통신 네트워크로서의 견고성을 향상시킬 수 있습니다. 대상의 이론적 배경을 알면 요인을 분석 할 수있어 예측 및 효율적인 시스템 설계에 유용합니다. 실제로, 수학적 기술은 이미 재생 가능한 에너지 생성을 예측하는 데 사용되었습니다.
우리는 계산 자원과 소규모 스포츠 토토 분석 사이트의 한계를 처리 할 수있는 방법론을 제안했습니다. 이는 실질적인 인공 지능 예측 방법에 대해 실질적인 문제인 소규모 스포츠 토토 분석 사이트의 한계를 처리했으며 혼잡 예측을 사용한 사례 연구의 효과를 보여주었습니다. 또한, 동맥계 기술은 또한 이미지를 사용하여 동일한 원리를 사용하여 풍력 방향과 속도를 추정합니다. 이 방법론의 배경은 일반적으로 간과되는 스포츠 토토 분석 사이트 (정보)를 사용하여 정보의 새로운 사용 가치를 찾는 아이디어입니다. 이는 SIGC에서 현지 생산 및 재생 에너지 소비에서 모타 나이 태도를 구현하는 것과 유사합니다. 재생 에너지로부터 파생 된 합성 메탄은 대기에 방출 된 이산화탄소를 재사용하는 탄소 재활용 아이디어에 기초하며, 예측 방법은 검출기와 같은 인프라에서 끊임없이 취한 스포츠 토토 분석 사이트를 재사용하는 "스포츠 토토 분석 사이트 재활용"이라고도 할 수 있습니다. 또한 목표는 "재생 가능 에너지를 재사용하는 효율성을 향상시키고 하드웨어 및 소프트웨어를 동시에 재활용하여 탄소 중립을 가속화하는 것"입니다.
예를 들어, 우리는 재생 가능 에너지 생성을 예측하기 위해 날씨와 관련된 스포츠 토토 분석 사이트를 지속적으로 측정하고 폐기물없이 잉여 전기를 사용하기 위해 탄소 재활용을 사용하여 메탄을 합성합니다. 결과적으로 시나리오는 탄소 중립이 가속화된다는 것입니다. 당연히, 스포츠 토토 분석 사이트 선택 및 탄소 캡처와 관련하여 기술적 인 문제는 남아 있지만 수학적 사용에 대한 효과적인 관점은 가능할 때 가정에 따라 고려 될 수 있다는 것입니다.
스포츠 토토 분석 사이트 재활용
우리는 제안하는 예측 방법론을 간략하게 설명 할 것입니다. 최근 인공 지능 기술의 발전을 위해서는 인터넷을 포함한 IoT 센서에서 얻은 빅 스포츠 토토 분석 사이트가 필수적입니다. Chatgpt와 같은 Generation AI에는 학습을위한 많은 양의 스포츠 토토 분석 사이트 및 계산 리소스가 필요합니다. 반면, 폭우 재해 및 신흥 전염병 및 극지 지역에서도 전례없는 재난에서 정상적인 딥 러닝을위한 충분한 스포츠 토토 분석 사이트를 수집하기는 어렵습니다. 또한 계산 자원의 관점에서 갑작스런 교통 사고로 인한 교통 체증과 같이 시간이 지남에 따라 변화하는 실시간 현상을 시뮬레이션하는 것은 어렵습니다. 이들은 과거 스포츠 토토 분석 사이트를 기반으로 적절한 모델이 구성되고 고품질 예측을 위해 디지털 컴퓨터를 사용하여 시뮬레이션되는 기존 AI 방법론을 기반으로합니다. 따라서 충분한 스포츠 토토 분석 사이트 나 합리적인 모델을 사용할 수없는 상황에서 원하는 계산을 실현하는 방법을 고려하는 것이 실제로 중요합니다. 따라서, 우리는 빅 스포츠 토토 분석 사이트를 기반으로 정상적인 인공 지능 기술을 적용하기 어려운 상황에서도 사용할 수있는 새로운 학습 기술에 대한 방법론을 제안하고 조사합니다. 특히, 스포츠 토토 분석 사이트 재활용의 관점에서 볼 때, 우리는 기존 고속도로 탐지기의 스포츠 토토 분석 사이트를 사용하여 트래픽 혼잡 발생을 예측하고, 고속 학습 및 소규모 스포츠 토토 분석 사이트의 정확성을 위에서 언급 한 바와 같이 탄소 중립에 기여하는 인공 지능 기술로 확인합니다.
훈련 스포츠 토토 분석 사이트의 "선택 및 초점"
이 장에서는 최근 몇 년 동안 딥 러닝을위한 대안 기술로 주목을 받고 환경 예측 계산의 개념을 애플리케이션으로 사용하는 저수지 컴퓨팅의 개념을 소개합니다.
Reserver Computing은 또한 National Institute of Science and Technology (JST) 연구 개발 전략 센터에서 주목을 받고있는 컴퓨팅 아키텍처로 소개됩니다. 물리적으로 존재하는 항목은 계산 매체로 사용될 수 있으므로 아날로그 요소로서의 가능성도 논의되고 있습니다.
우리는이 계산 방법에 실제 현상을 활용하고 경험적 예를 고려하는 형태로 컴퓨팅 수확 (환경 계산)이라는 프레임 워크를 제안했습니다. 여기서, 실제 현상에서 발생하는 물리적 변화의 패턴은 추출되며, 이들은 일종의 계산 프로세스로 간주되어 계산 자원으로 사용됩니다. 예를 들어, 고속도로에서 차량 탐지기는 차량 흐름의 변화 패턴 (평균 속도, 트래픽 볼륨 등)을 지속적으로 추출합니다. 따라서, 다수의 탐지기에서 추출 된 패턴을 결합함으로써 단기 트래픽 혼잡 발생을 예측할 때 높은 정확도를 달성 할 수 있습니다. 주어진 경로에 대한 실제 스포츠 토토 분석 사이트를 확인할 때,이 연구는 딥 러닝과 비슷한 정확도를 유지하면서 약 2,000 배의 고속을 보여주었습니다. 또한, 훈련 스포츠 토토 분석 사이트의 양의 관점에서, 딥 러닝에서 정확성을 얻기가 어려워지기 위해 스포츠 토토 분석 사이트를 적절히 선택하고 처리하고 (교통 혼잡 전과 후 스포츠 토토 분석 사이트 초점)를 적절히 선택하고 처분함으로써 작은 스포츠 토토 분석 사이트이지만 빅 스포츠 토토 분석 사이트를 사용한 딥 학습보다 더 큰 정확도로 예측할 수 있음을 보여주었습니다. 또한 알고리즘의 특성을 통해 예측 결과의 설명 특성을 확인할 수 있으며 교통 혼잡을 피하기위한 조치를 고려할 수 있습니다. 이 예에서 구별되는 것은 대상 계산이 기존 IoT 센서에 의해 항상 수집 된 일부 스포츠 토토 분석 사이트를 재사용하여 실현된다는 것입니다. 즉, 스포츠 토토 분석 사이트 재활용.
수학적 활용 관점은 다른 객체에 유사한 예측 방법론을 적용 할 수 있다는 점에서 더 효과적입니다. 우리는 재활용 집중 치료실 테스트 스포츠 토토 분석 사이트에 의한 패혈증의 시작을 예측하는 데 정확히 동일한 방법론을 적용하고 그 효과를 입증했습니다. 또한 가정에서 의료 IoT 스포츠 토토 분석 사이트를 수집 할 수 있다면 해당 스포츠 토토 분석 사이트에서 응급 운송 위험을 추정하고 현재 교통 상황의 예측을 결합한 스마트 비상 이동성이라는 서비스를 가정 할 수 있습니다.그림 1테이블 재활용을 사용한 예측 방법론을 보여줍니다. 현재, 우리는 제안 된 방법을 사용하여 성공적인 예측의 수학적 배경을 구성하려고 시도하고 있으며, 어떤 속성이 객체에 대한 효과적인 예측 방법인지를 명확히하고자합니다. 우리는 특히 환경 분야의 목표를 고려하고 있습니다.
이 환경 예측 계산 기술을 가능하게하는 이론적 배경을 확립하는 이점은 계산 비용, 에너지 절약 및 고속 계산을 최첨단에서 달성 할 수 있다는 것입니다. 또한 일반적으로 사용되지 않은 센서의 정보를 활용할 것이라는 점을 명심해야합니다. 인프라 비용이 없습니다. 우리는이 기술을 일기 예보에 적용함으로써 재생 에너지에 적용된다고 가정 할 때 에너지 분야의 저렴한 고속 대규모 예측 시스템을 고려하고 있습니다.
탄소 중립 이동성 시스템으로 확장
우리는 혼잡을 자율적으로 예측하고 회피하기 위해 위에서 언급 한 스포츠 토토 분석 사이트 재활용 개념을 배치하는 개념을 고려하고 있으며, 재생 가능한 에너지와 협력하여 전기 및 전기 및 움직임에 대한 공급 및 움직임을 동시에 최적화함으로써, 우리는이를 스마트 에너지와 스마트 모빌리티에 모두 배포하는 개념을 고려하고 있습니다.
비서 사무소의 전략적 혁신 생성 프로그램 (SIP) 3 차 "스마트 에너지 관리 시스템 구축"이 주제는 "탄소 중립 이동성 시스템"을 기반으로하며, 전기 자동차와 같은 차세대 이동성과의 사회적 구현과 협력을 목표로 연구 및 개발을 연구하고 개발하고 있습니다. 대상 지역은 이제 새로운 Tohoku University 캠퍼스이며, 목표는 태양 발전소를 포함한 다양한 재생 가능 에너지를 전기, 수소, 메탄 등으로 전환하고 저장하여 캠퍼스의 학생과 교직원의 여행 요구를 충족시키는 최적의 이동성 시스템을 제공하는 것입니다.그림 2Tohoku University Green Campus Grand Design Plan을 보여줍니다. 수학적 모델과 위에서 언급 한 스포츠 토토 분석 사이트 재활용 예측 기술 도이 에너지 관리 시스템을 구현하기 위해 적용될 것입니다. 또한, 우리는 에너지 절약 외에 탄소 중립성에 대한 기여를 고려하여 에너지 운반체의 동적 최적화 이론을 구축하는 것을 목표로합니다. 특히, 탄소 재활용의 관점에서, IHI의 표준 메탄 화 기계는 이산화탄소 및 녹색 수소를 사용하여 메탄 합성에 중요한 역할을한다. 또한 전기 및 운송에 대한 수요를 예측하기 위해 캠퍼스 건물의 에너지 소비량 및 원형 버스 사용과 같은 인간 운동에 관한 IoT 스포츠 토토 분석 사이트를 재활용 할 수있는 에너지 관리 시스템을 만들 것입니다. 이 프로젝트는 그림 2와 같이 Tohoku University Green Campus 개념을 실현하기 위해 주로 Tohoku University에서 4 개의 대학, 하나의 국가 연구 및 개발 기업 (IHI 포함)의 구조로 홍보되고 있습니다.
이 기사는 녹색 에너지를 활용하려는 IHI의 노력에 따라 다양한 전력 이동성에 배치함으로써 탄소 중립성을 목표로하는 에너지 관리 시스템의 프레임 워크를 소개합니다. 수학적 사용에 중점을 둔 우리는 스포츠 토토 분석 사이트 재활용이 하드웨어 및 소프트웨어 측면에서 효과적 일 수있는 환경 예측 기술을위한 방법론을 제시했습니다. 앞으로, 우리는 다양한 스포츠 토토 분석 사이트 (에너지, 교통, 의료, 교육 등)의 협력을 통해 대학에 고유 한 복잡한 출구를 주시하여 연구 개발을 수행하기위한 수학적 접근의 특성을 활용할 것입니다.