탄소 중립을위한 환경 라이브 배팅 사이트 기술 개발 노력
- 이산화탄소 및 IoT 데이터 재활용 -

Tohoku University Ando Hiroyasu의 고급 재료 연구 연구소 교수

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소개

탄소 중립성이 달성 될 것으로 예상되는 2050 년을 앞두고, 우리는 이제 과도기에 있습니다. 우리가 그 목표를 향해 진행함에 따라, 에너지 원에 대한 새로운 비전과 에너지 소비자로서의 이동성이 어떻게 구체화되고 있는지에 대한 새로운 비전. 예를 들어, 재생 에너지는 탈탄화에 중요한 요소이지만 공급이 불안정한 태양 광 발전 및 기타 종류의 재생 가능 에너지는 탄소 기반 연료를 사용하지 않는 기능 또는 저장 배터리를 조정해야합니다. 동시에, 전기가 잉여 재생 에너지를 저장하기에 적합한 지 여부는 비용과 저장 용량의 관점에서 검사해야합니다.

소비 에너지 인 자동차의 전기 화도 내부 혼합 엔진과 하이브리드 차량이 여전히 폭이 넓은 전환기에 있습니다. 이러한 맥락에서, 다양한 재생 가능 에너지 원을 효율적이고 최대한 활용하기 위해서는 포획 된 탄소를 사용하여 합성 된 메탄과 같은 전기뿐만 아니라 수소, 암모니아 및 전자 연료 (합성 연료)를 생산하고 저장하는 기술이 필요합니다. 또한 주요 에너지 소비자로서 운송 부문은 전원을 확보하고 이산화탄소 배출량을 줄여야 할 필요성을 모두 해결해야합니다.

SIGC (Soma Ihi Green Energy Center)에서 IHI는 수소, 암모니아 및 전자 연료와 같은 에너지 운송 업체에 대한 데모 테스트를 연구하고 수행하고 태양 발전의 잉여 전기에 사용될 수있는 방법을 연구하고 수행했습니다. 예를 들어, 재생 에너지를 사용하여 합성 된 메탄을 사용하는 이동성 서비스 인 Odekake Minibus는 현지 사람들에게 중요한 운송 방법이 될 가능성이 있습니다. 또한, 아쿠아 포닉에서 수소의 수질 분해를 통해 생성 된 산소의 사용은 1 차 산업의 발전에서 디딤돌 역할을 할 수있다.

이러한 재생 가능한 에너지를 이동성, 농업 및 기타 지역 활동에 적용하려면 에너지 수요와 공급과 신중하게 균형을 맞추고 일치시켜야합니다. 이들 중 하나의 잉여 또는 부족으로 인해 이러한 응용 프로그램은 작동하지 않습니다. 이 접근법은 불안정한 공급을 갖춘 재생 가능 에너지 원을 사용하여 독립형 오프 그리드 시스템으로 기능하는 분산 전력 시스템을 구축하는 것과 유사합니다. 탄소 중립성을 실현할뿐만 아니라 에너지 탄력성을 향상시키고 재난을 준비하려는 효과적인 시도입니다. 여기서 중요한 것은 끊임없이 변화하는 재생 가능 에너지 공급과 수요를 최적으로 일치시키는 것입니다.이 일치에는 재생 가능 에너지 생성과 해당 수요에 대한 정확한 라이브 배팅 사이트이 필요합니다.

환경 라이브 배팅 사이트 기술에 수학 적용

재생 가능 에너지의 변동이 다양한 수요와 일치하기 위해서는 저장 비용과 전환 효율을 고려하면서 재생 에너지에서 생성 된 전기 포트폴리오와 수소 및 메탄과 같은 에너지 운송 업체를 최적화해야합니다. 수학을 적용하는 것은이를 달성하기위한 효과적인 접근법입니다. 구체적으로, 끊임없이 변화하는 공급과 재생 가능 에너지의 수요 사이의 균형은 동적 시스템으로 알고있는 수학적 모델을 사용하여 설명 할 수 있습니다. 이를 통해 라이브 배팅 사이트을하거나 공급 및 수요를 실시간으로 최적으로 일치 시키거나 여러 네트워크로서 전기, 이동성 및 통신의 견고성을 이론적으로 개선 할 수 있습니다. 대상 장면의 이론적 배경을 알면 요인 분석을 만들 수 있으며 라이브 배팅 사이트 및 효율적인 시스템 설계에 도움이됩니다. 실제로, 인공 지능 기술 및 기타 수학적 방법은 이미 재생 가능한 에너지 생성을 라이브 배팅 사이트하기 위해 적용되었습니다.

우리는 제한된 계산 자원 및 소규모 데이터로 작동하는 방법론을 제안했는데, 이는 인공 지능을 사용하는 기존 라이브 배팅 사이트 방법의 실제 문제이며 트래픽 혼잡을 라이브 배팅 사이트하는 예를 기반으로 그 효과를 입증했습니다. 또한 풍향과 속도를 추정하기 위해 동일한 원칙을 적용하는 비디오 기반 풍속계 기술을 개발하고 있습니다. 이 방법론의 기본 아이디어는 종종 간과되는 데이터 (정보)를 완전히 활용함으로써 우리가 사용하는 정보에서 새로운 가치를 밝힐 수 있다는 것입니다. 이는 SIGC의 모타이나이 관행을 수행하는 것과 유사하며, 이는 무형의 방식으로 현지에서 생성 된 재생 가능 에너지의 현지 소비 개념에 기반을두고 있습니다. 재생 가능 에너지를 사용하여 합성 된 메탄은 대기에 방출 된 이산화탄소를 재사용하는 과정 인 탄소 재활용 아이디어에 기초하며, 우리의 라이브 배팅 사이트 방법은 탐지기 및 기타 인프라에서 지속적으로 얻은 데이터에서 재활용 된 데이터 재활용으로 간주 될 수 있습니다. 우리는 또한 재생 가능 에너지 사용의 효율성을 향상시키기 위해 유형 및 무형 자원을 재활용하여 탄소 중립으로의 전환을 가속화하는 것을 목표로합니다.

한 시나리오는 다음과 같습니다. 지속적으로 얻어진 기상 측정 데이터는 재생 가능 에너지 생성을 라이브 배팅 사이트하기 위해 재사용되지만, 탄소는 메탄을 합성하기 위해 재활용되고 잉여 에너지는 폐기물없이 사용됩니다. 결과적으로 탄소 중립이 가속화됩니다. 당연히 데이터 선택 및 탄소 캡처와 관련된 기술적 장애물은 남아 있지만 수학의 적용은 실제로 이러한 시나리오가 실제로 달성 할 수 있다는 가정에 따라 검토 될 수 있다는 사실에 효과적입니다.

재활용 데이터

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학습 데이터 선택 및 집중

이 섹션에서는 딥 러닝에 대한 대안 기술로 관심을 끌고있는 저수지 컴퓨팅의 개념과 저수지 컴퓨팅의 적용 인 환경 라이브 배팅 사이트 계산의 개념을 설명합니다.

저수지 컴퓨팅은 일본 과학 기술 기관 (JST) 연구 개발 전략 센터에서 발행 한 연구 개발 보고서 (2023)에서 흥미로운 컴퓨터 아키텍처로 선정되었습니다. 물리적으로 존재하는 것은 계산 매체로 사용될 수 있으므로 아날로그 장치로서의 잠재력도 논의되고 있습니다.

우리는 실제 현상을 사용하고 시연의 예를 조사한이 계산 방법의 형태로 계산 수확이라는 프레임 워크를 제안했습니다. 이 프레임 워크에서 실제 현상에서의 물리적 변화 패턴이 추출됩니다. 우리가 일종의 프로세스로 간주되는 추출 된 변화 패턴은 계산 자원으로 사용됩니다. 예를 들어, 고속도로에서 차량 흐름 데이터 (평균 속도 및 트래픽 부피 등)는 차량 탐지기에 의해 변화 패턴으로 지속적으로 추출됩니다. 다른 위치에서 탐지기에 의해 추출 된 패턴 그룹을 결합함으로써, 우리는 높은 정확도로 트래픽 혼잡에 대한 단기 라이브 배팅 사이트을 할 수 있습니다. 특정 경로에 대한 실제 데이터를 확인할 때, 우리의 방법은 비슷한 정확도로 딥 러닝보다 약 2,000 배 빠른 빠른 학습을 달성했습니다. 또한, 검증 결과는 특정 데이터를 적절하게 선택함으로써 (트래픽 혼잡 발생 직전 및 직후 데이터에 중점을두면) 충분한 학습 데이터가 부족하여 딥 러닝에 대한 라이브 배팅 사이트의 정확성을 낮추는 것으로 나타 났으며, 우리의 방법은 빅 데이터를 기반으로 딥 학습보다 높은 정확도를 가진 작은 데이터를 기반으로 라이브 배팅 사이트을 할 수 있습니다. 또한 알고리즘의 특성을 통해 교통 혼잡을 피하기위한 라이브 배팅 사이트 결과 및 시험 방법에 대한 설명을 확인할 수 있습니다. 이 예에서 발견 된 중요한 특성은 기존의 IoT 센서에 의해 지속적으로 수집 된 일부 데이터를 재사용하여 원하는 계산을 실현할 수 있다는 것입니다. 다시 말해, 데이터는 재활용됩니다.

수학의 적용은 특히 단일 라이브 배팅 사이트 방법론을 다른 장면에 적용 할 수 있으므로 다른 상황에 정확히 동일한 방법론을 적용 할 수 있다는 점에서 효과적입니다. 구체적으로, 우리는 집중 치료 단위의 결과를 재활용하여 패혈증의 발병을 라이브 배팅 사이트했으며, 그 결과, 우리의 방법론은 효과적인 것으로 판명되었습니다. 의료 IoT 데이터를 가정에서 수집 할 수 있다면, 해당 데이터를 기반으로 응급 운송의 위험을 추정 할 수 있으며,이 추정치는 현명한 응급 이동성 서비스를 제공하기 위해 현재 교통 조건의 라이브 배팅 사이트과 결합 될 수 있습니다.그림 1데이터 재활용을 기반으로 한 라이브 배팅 사이트 방법론을 보여줍니다. 현재, 우리는 제안 된 방법이 적절한 라이브 배팅 사이트을 할 수 있다는 것을 보여주는 수학적 배경을 요약하려고 노력하고 있으며,이 라이브 배팅 사이트 방법이 효과적으로 작동하는 장면에 의해 어떤 속성이 가정되는지 명확하게합니다. 특히, 우리는이 방법을 환경 분야의 장면에 적용하는 데 중점을 둡니다.

환경 관련 라이브 배팅 사이트을 위해이 컴퓨팅 기술을 실행 가능하게하는 이론적 배경을 명확하게하는 장점은 계산 비용을 낮추고 에너지를 절약 할 수 있고 가장자리에서 빠른 계산을 만들 수 있다는 것입니다. 또 다른 주목할만한 점은이 방법이 일반적으로 사용하지 않는 센서의 정보가 사용된다고 가정하므로 인프라 비용이 필요하지 않다는 것입니다. 재생 에너지에 대한 적용으로, 우리는이 기술을 기상 산림에 적용하여 에너지 분야에서 저비용, 빠르며 대규모 라이브 배팅 사이트 시스템을 개발하는 것을 고려하고 있습니다.

탄소 중립 이동성 시스템에 적용

우리는이 기술을 스마트 에너지와 스마트 모빌리티에 모두 적용한다는 아이디어를 조사하고 있습니다. 구체적으로, 여기에는 자율적 라이브 배팅 사이트과 교통 혼잡의 자율 라이브 배팅 사이트 및 회피를 실현하고 재생 가능한 에너지와 결합하여 동시에 전기 및 이동성 모두에서 수요와 공급을 최적으로 일치시키기 위해 위에서 언급 한 데이터 재활용 개념을 적용하는 것이 포함됩니다.

과학, 기술 및 혁신 협의회 (CSTI), SIP (Smart Energy Management System”의 세 번째 기간 인 SIP (Cross-Ministerial Strategic Innovation Promotion Program), 우리는 SIP (Smart Energy Management System”의 세 번째 기간, 우리는 자급 자족 에너지의 사회적 구현을 ​​실현하고 전기 자동차, 그리고 Methane Gas Dehning의 사회적 구현을 ​​실현하기 위해 연구 및 개발을 위해 노력해 왔으며, Methane Gas Dehning, 그리고 다른 종류의 다른 종류의 주제와 관련하여 연구 및 개발을 진행해 왔습니다. "탄소 중립 이동성 시스템." Tohoku University의 새로운 캠퍼스에서 목표 부지로 설정된 우리는 태양 광 발전 및 기타 다양한 재생 에너지를 전기, 수소, 메탄 및 기타 형태의 에너지 원으로 전환하고, 저장하고, 대학의 학생 및 교수진의 요구를 충족시키는 최적의 형태의 이동성을 제공하는 것을 목표로하고 있습니다.그림 219339_20381그림. 25 년 프로젝트 종료시.

이 기사는 녹색 에너지 사용 노력을 기반으로하는 에너지 관리 시스템의 프레임 워크를 소개했으며 다양한 종류의 전력이 사용되는 이동성에 대한 적용을 통해 탄소 중립성을 실현하는 것을 목표로합니다. 그것은 수학의 적용에 특히 중점을 두어 데이터 재활용이 유형 및 무형 형태 모두에서 효과적으로 작동하는 환경 라이브 배팅 사이트 기술에 대한 방법론을 설명했습니다. 앞으로, 우리는 여러 목표에 중점을 둔 특정 대학의 독특한 강점을 활용하는 연구 개발을 촉진 할 것입니다. 여기에는 수학적 접근 방식을 사용하여 에너지, 운송, 건강 관리 및 교육과 같은 다양한 분야의 다이버 데이터를 연결하는 것이 포함됩니다.

　　　　 　　　　 　　　　 　　　　 　　　　 　　　　 　　　　 　　　　 　　　　 　　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　

Vol.57 No.2