토토 배팅 사이트를 사용한 공장 운영 시각화 - Mimamori 토토 배팅 사이트 개발
공장에서 작업량을 동일하게하고 업무 품질을 향상시키기 위해 딥 러닝 적용
ihi Corporation
IHI 그룹은 공장의 업무 효율성을 향상시키는 활동을 지원하는 토토 배팅 사이트 시스템의 시험 운영을 시작했습니다. 토토 배팅 사이트 시스템은 딥 러닝을 사용하는 이미지 인식 (사전 훈련 된 토토 배팅 사이트 모델을 사용하여 이미지를 인식하고 분석하는 기술)을 기반으로 공장 작업자의 운영 시간 및 작업 컨텐츠를 자동으로 시각화합니다. 이는 공장의 디지털화, 즉 디지털 기술을 사용한 생산성 개선에 기여합니다.
소개
IHI 그룹 공장은 작업자 효율성을 향상시키기위한 활동을 홍보하고 있습니다. 지금까지 공장에서 근로자의 운영 시간과 작업 내용을 명확히하기 위해 운영 시간을 스톱워치로 측정하고 결과를 집계하거나 작업 내용을 시각적으로 확인했습니다. 그러나 공장에서 그러한 운영의 실제 상태를 파악하는 것은 수동으로 수행 되었기 때문에 시간이 많이 걸리고 노동 집약적이었습니다. 또한, 누적 경험이 운영 시간을 줄이고 오랜 기간 동안 운영 시간을 측정하고 집계하는 것과 같은 트렌드를 분석하기 위해 인력을 할당하기가 어려웠습니다. 또한 운영 시간이나 작업 콘텐츠가 기록되지 않은 경우, 근로자는 실제 작업 상황에서 벗어날 수있는 메모리에 의존해야했으며 경우에 따라 필수 개선이 어려웠습니다.
최근 토토 배팅 사이트의 발전으로 인해 이미지의 사람과 물건을 감지하고 사람들의 행동 내용을 자동으로 분류 할 수있었습니다. 객체 감지 및 이미지 분류라고하는 이러한 기술은 지금까지 수동으로 수행 된 작동 시간 및 작업 컨텐츠를 파악하는 프로세스를 자동화 할 가능성이 있습니다.
IHI 그룹은 이미지 인식의 객체 감지 및 공장의 이미지 및 비디오에서 생성 된 교육 데이터를위한 표준 데이터 세트를 기반으로 훈련 된 딥 러닝 모델을 구축했습니다. 이 모델을 사용하여 작업자를 자동으로 감지하고 작업 내용을 인식하는 "Mimamori (Monitoring) 토토 배팅 사이트"라는 시스템이 현재 시험 운영 중입니다. 이 기사는 Mimamori 토토 배팅 사이트의 기능과 미래 개발을 소개합니다.
Mimamori 토토 배팅 사이트의 기능
Mimamori 토토 배팅 사이트는 두 가지 기능을 갖춘 시스템입니다. 공장에 설치된 카메라에서 획득 한 이미지를 사용하여 작업자 수와 작동 시간을 자동으로 계산하는 인간 탐지 기능과 작업의 내용을 자동으로 인식하고 각 시간을 계산하는 작업 분류 기능
(1) 인간 탐지 기능
인간 탐지 기능은 공장 천장 근처에 설치된 카메라의 입력 데이터를 사용하여 작업장을 자동으로 감지하여 작업장의 조감도를 제공하고 각 작업장의 근로자 수와 각 작업자의 운영 시간을 자동으로 계산하고 집계합니다. 이 메커니즘은 직원 딥 러닝 프로세스와 검출 된 좌표에 대한 규칙 기반 프로세스를 결합하여 각 작업장의 각 워크 벤치에 대한 운영 시간을 자동으로 집계하기 위해
Mimamori 토토 배팅 사이트의 분석 결과를 바탕으로 각 작업장에서 작업 부하의 불균형을 파악하고 전체 공장의 작업 부하를 동일하게하는 데 도움이 될 수 있습니다.
또한, Mimamori 토토 배팅 사이트가 여러 작업장에 설치되면, 각 작업장의 수와 각 사이트의 운영 시간에 따라 각 작업장에 대해 총 운영 시간을 계산할 수 있습니다. 이 데이터를 통해 작업량이 높은 작업을 시각화하고 작업자 수 증가와 같은 조치를 취할 수 있습니다. 작업자와 작업장의 수가 증가함에 따라 운영 시간의 수동 측정은 더 많은 시간이 걸리기 때문에 Mimamori 토토 배팅 사이트의 인간 탐지 기능이 더 효과적입니다.
(2) 작업 분류 기능
작업 분류 함수는 워크 벤치 근처에 설치된 카메라로 캡처 한 이미지에서 작업 내용을 자동으로 인식하고 여러 사전 보조 작업 분류 중 하나와 일치 시키며 작동 시간을 자동으로 측정하고 집계합니다. 이 메커니즘은 인간 탐지 프로세스를 순차적으로 수행함으로써 이미지 데이터의 작업 내용을 자동으로 인식하고, 직원들에게 딥 러닝 및 감지 된 사람의 공동 지점 정보를 기반으로 작업 내용의 추정 프로세스.
이전에, 각 작업 작업에 대한 운영 시간의 고장은 다른 근로자 또는 근로자 자신의 기억에 의해 시각적으로 결정되어야했습니다. 시각적 판사는 다른 근로자의 존재가 필요하기 때문에 비용이 많이 들지만 근로자의 기억에 의존하면 어떤 작업이 개선되어야하는지 명확히하지 못할 수 있습니다.
작업 분류 기능을 사용하여 인력을 사용하지 않고 오랜 기간 동안 각 작업 내용에 대해 운영 시간을 계속 측정하고 집계 할 수 있습니다. 이를 통해 병목 현상을 이전보다 더 빨리 식별하고 개선 작업을 수행 할 수 있습니다. 예를 들어,이 기능은 노즐과 숙련 된 작업자가 병목 현상으로 간주되는 작업을 수행 할 때 작동 시간의 차이를 파악하여 직원 할당을 검토하여 개선 효과에 대한 정량적 연구를 수행 할 수 있습니다.
Mimamori 토토 배팅 사이트 의이 두 기능을 사용하면 간단히 말해서, 직장 내용의 변화를 각 작업자의 전반적인 움직임과 함께 파악할 수 있습니다. 예를 들어, Mimamori 토토 배팅 사이트를 사용하여 정보 확인에 필요한 시간을 집계하고 분석하고 전자 매뉴얼 검색에 소요되는 시간이 중복되는 것을 발견하면 데이터 검색 성능을 향상시켜 매뉴얼을 읽는 데 소요되는 시간을 줄일 수 있습니다. 마찬가지로, 우리가 Mimamori 토토 배팅 사이트를 사용하여 전화를 걸기 위해 소요되는 시간을 집계하고 분석하고 이번에는 중복이라는 것을 알게되면, 커뮤니케이션 수단을 전화에서 이메일로 변경하여 작업 콘텐츠의 질적 개선을 도울 수 있습니다. 즉, 각 작업장에서 Mimamori 토토 배팅 사이트를 도입함으로써 공장의 운영 상태를 시각화하고 공장 전체에서 정량적으로 그리고 질적으로 작업 내용을 개선 할 수 있습니다.
또한 공장 관리자와 감독자는 시각화 된 운영 시간 및 작업 컨텐츠에 따라 근로자의 업무 효율성을 파악할 수 있습니다. 인간 탐지 결과 (전체 파악)에서 근로자 수를 식별 할 수 있습니다. 또한 작업 분류 결과 (세부 파악)에서 근로자가 참여하는 작업 또는 작업자가 대화 중인지 여부를 식별 할 수 있습니다. 이러한 활동의 결과로부터, 작업 효율성이 낮은 작업 내용을 식별하여 개선 활동을 적절하게 공식화하고 향상시킬 수 있습니다. 이런 식으로 Mimamori 토토 배팅 사이트는 공장 관리자와 감독자가 의사 결정을 용이하게하도록 도와줍니다.
기능 개선 노력
공장에서 고정 장치로 사용되는 것 외에도 Mimamori 토토 배팅 사이트는 시각화가 필요한 작업장에 쉽게 설치되어 사용됩니다. 공장 관리자, 감독자 및 근로자는 자신의 목적에 따라 Mimamori 토토 배팅 사이트의 설치 및 사용 위치를 쉽게 변경할 수 있습니다.
지금까지 Mimamori 토토 배팅 사이트는 워크 스테이션과 유사한 서버와 공장 네트워크에 연결된 카메라와 일치했습니다. 이러한 구성은 카메라와 하드웨어를 공장 네트워크에 연결하기 위해 공장의 보안 부서와의 하드웨어 설치 및 조정이 필요하기 때문에 시간이 많이 걸리고 비용이 많이 듭니다. 따라서 Edge Computer와 같은 작은 하드웨어를 채택하고 카메라를 하드웨어에 직접 연결하여 로컬 영역 네트워크에서 구성을 완료하여 휴대 성을 향상시키고 설치 시간 및 비용을 줄입니다.
이 이니셔티브를 발전시키기 위해 Mimamori 토토 배팅 사이트는 IHI 그룹이 개발 한 Edge 컴퓨터에서 구현되고 있습니다. Edge Computer에는 데이터 수집을위한 내장 인터페이스 및 통신 모듈이 있으며, 데이터는 IHI 그룹이 운영하는 IoT 플랫폼과 같은 데이터 수집 인프라로 데이터 전송 할 때 데이터 전송이 있습니다. 향후 IoT 플랫폼에서 Mimamori 토토 배팅 사이트를 구현하면 개발 된 프로그램 (예 : 가상화 기술) 및 클라우드의 데이터 분석 기능과의 호환성을 향상시킬뿐만 아니라 사내 데이터를 사용하여 가치 생성을 촉진 할 것입니다.
작동의 경우 Mimamori 토토 배팅 사이트는 명령 줄에 텍스트를 입력 할 필요없이 시각적으로나 직관적으로 쉽게 작동하는 그래픽 사용자 인터페이스 (GUI)와 동일합니다. 이를 통해 사용자는 구성 파일을 열고 카메라 이미지에서 좌표 값을 수동으로 입력하는 대신 드래그 앤 드롭 작동을 통해 화면에 영역을 쉽게 지정할 수 있습니다. 또한 테이블 데이터 형식의 숫자 값을 수동으로 그래프하는 대신 그래프에서 시스템별로 감지 결과를 표시 할 때 화면 내 버튼 클릭으로 그래프를 쉽게 표시 할 수 있습니다. 토토 배팅 사이트 시스템은 마우스와 함께 작동하여 작업 영역을 지정하고 이미지를 기록하며 그래프 양식으로 분석 결과를 표시 할 수 있으므로 모든 사람이 사용할 수 있습니다.
결론
IHI 그룹은 운영 시간과 공장 근로자의 작업 내용을 자동으로 시각화하기 위해 Mimamori 토토 배팅 사이트의 시험 운영을 시작했습니다. 다음으로, 우리는 Edge Computers에서 Mimamori 토토 배팅 사이트를 구현하고 작동을 확인하고 서비스 배포를 홍보하여 필요한만큼 필요한 곳에서 Mimamori 토토 배팅 사이트를 사용할 수 있도록합니다. 우리는 Mimamori 토토 배팅 사이트의 개발을 적극적으로 홍보하여 시험 작업을 완료하여 본격적인 운영에 넣을 수 있습니다.
미래 모어, Mimamori 토토 배팅 사이트가 실제 운영 후 공장에 완전히 도입 될 때, 인간 탐지와 같은 이미지 인식 기술은 업무 효율성을 향상시킬뿐만 아니라 향후 작업자 안전 및 재해 예방 수준을 높이기 위해 적용될 수있을 것으로 예상됩니다. 우리는 이러한 전망을 기반으로 개발을 계속할 것이며 다양한 위치 및 상황에 대해 Mimamori 토토 배팅 사이트를 사용하는 요인의 디지털화에 기여하고 싶습니다.