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디지털 세계 30 년 전

가와이 마사 푸미

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얼마 전, 나는 향후 30 년 동안 DX (Digital Transformation)가 어떻게 발전 할 것으로 예상되는지 회사가 어떤 조치를 취해야하는지 생각하도록 지명되었습니다. 물론 이러한 유형의 연구와 예측은 미래를 자신의 마음의 내용에 상상할 수 있지만, 30 년 전의 상황과 지난 30 년 동안 어떻게 변한지를 반영하는 것이 유용 할 것이라고 생각했습니다.

먼저, 30 년 전과 오늘날 과학적 계산의 주요 분야 인 CFD (Computational Fluid Dynamics)를 포함한 슈퍼 컴퓨팅 분야를 살펴 보겠습니다. 30 년 전,“it”이라는 용어는 사용되지 않았으며, 이제는“컴퓨터 화”및 기타 용어라고 불 렸습니다.

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사진은 우리가 1992 년에 우리를 방문했을 때 최첨단 시뮬레이션 기술/장비 (EWS)를 설명했던 시대부터 1992 년에 우리를 방문했을 때부터 일본 황제 (현재 황제 명예)에 이르기까지. 출처 : 사내 뉴스 레터“토토 배팅 사이트”, 1992 년 7 월 문제

30 년 전의 과학 계산

  • 기본적으로 이것은 벡터 슈퍼 컴퓨터의 황금 시대였습니다. CRAY-1에 이어 미국의 벡터 슈퍼 컴퓨터는 세계 최초의 시장에 진출한 일본 기업이 벡터 슈퍼 컴퓨터를 발표했으며 주요 대학과 회사가이를 소유했습니다. 토토 배팅 사이트는 또한 VP-50이라는 모델을 도입했으며 나 자신을 포함한 기술 계산 엔지니어는 사내 프로그램을“벡터화하지 않고”(벡터화”(vectorize”(병렬화”하기 위해 노력하고있었습니다.
  • 유체 계산을위한 계산 그리드의 수는 10 만에서 최대 백만입니다.
  • UNIX 기반 엔지니어링 워크 스테이션 (EWS)이 시장에 진출했습니다. 그러나 Windows 기반 PC와는 다른 세상 이었으므로 "VI"(UNIX의 표준 텍스트 편집기)를 사용하는 기능과 같은 장인 기술을 습득해야했습니다.
  • 각 사무실의 터미널 연결의 경우
    슈퍼 컴퓨터 (Toyosu, Tokyo)를 위해, 우리는 원래 행정 계산을 위해 예약 된 사내 임대 라인을 사용했습니다. 사후 처리를 위해 데이터를 EWS로 전송하기 위해 전화선을 사용했습니다. 통신 중에 이진 데이터의 수정을 방지하기 위해 데이터를 텍스트 형식으로 작성하고 보냈습니다. 일본 팀은 1992 년 세계에서 가장 유명한 요트 레이스 인 아메리카 컵에서 경쟁했으며 토토 배팅 사이트는 선체 주변의 흐름을 계산했습니다. 당시 우리가 사용한 SuperComputer는 Recruit Co., Ltd. (Shimbashi, Tokyo)가 제공했으며, 우리는 Parcel Delivery Service를 통해 자기 테이프를 통해 Super Computer와 컴퓨터 (Kanagawa Yokohama, Kanagawa) 사이의 그리드 파일과 계산 결과를 공유했습니다.
  • 처음에는 계산 결과를 그래픽으로 표시 할 수 있었지만 처음에는 전용 시스템이 필요했고 나중에 근사치 EWS가 필요했습니다. 이미지를 저장하기 위해 디스플레이 앞에 삼각대를 설정하고 필름 카메라로 사진을 직접 찍어 슬라이드를 만들거나 매우 느린 하드 카피 머신으로 색상 하드 카피를 만들어야했습니다 (전자적으로 이미지를 저장할 수 없었습니다).

그 당시의 다음 대화를 기억합니다. 연구소의“Materials Research Delegation”(1990)이라는 이니셔티브를 위해 사내 재료 전문가에게“컴퓨터 재료 공학”과 같은 것이 있는지 물었습니다. 그들은“당신은 그것을 이해하기 위해 재료를 늘려야합니다. 그렇지 않으면, 그렇지 않을 것입니다.” 대표단의 일원으로 유럽과 미국의 주요 연구원들을 방문했을 때 비슷한 입장을 채택했다는 것을 알았습니다.

오늘의 과학적 계산

  • 일본 정부가 설치 한 슈퍼 컴퓨터 "Fugaku"가 운영 중입니다. 158 976 노드 (≈ CPU)로 구성된 병렬 컴퓨터입니다.
  • 1 억 개의 계산 그리드 규모에 대한 유체 계산은 드문 일이 아닙니다. 그러나 유체 역학 분야에서 과학자/엔지니어는 일반적으로 현재 컴퓨터가 "밤새 완료"에 적합한 규모와 복잡성으로 계산을 실행하므로 속도의 증가를 느끼는 느낌이 눈에 띄지 않습니다.
  • 30 년 전, 과학적 계산의 지배적 인 분야는 유체와 구조 였지만, 다른 분야, 특히 계산 역학 이외의 분야도 이제 번성하고 있습니다. 재료 분야는 또한 주요 관심 분야입니다. 현재 가장 번창하는 것은 생물학적 및 화학 분야 일 수 있습니다.
  • 용량 컴퓨팅 (많은 양의 계산 처리)이 가능해져 많은 결과, 최적화 및 진화 계산을 시각화 할 수 있습니다.
  • “계산 결과”를 의미하는 데 사용되는 데이터는 오늘날“의미있는 출처와 정보 그룹”을 의미합니다.
  • 인터넷은 데이터 전송에 사용됩니다.
  • 슈퍼 컴퓨팅은 이제 고성능 컴퓨팅 (HPC)이라고도합니다.
  • 사람들은 7 ~ 8 년 전 포스트 -K (즉, Fugaku) ​​개발 계획을 시작할 때 Fugaku와 같은 HPC에 대한 AI 및 HPC에 대한 데이터에 대해서만 이야기하기 시작했습니다.

이런 식으로, 우리는 슈퍼 컴퓨팅 분야를 산업 제품의 정상적인 진화로 요약 할 수 있습니다.

한편, 디지털 혁신의 토대 역할을하는 IT, ICT 및 플랫폼은 30 년 전 오늘날과는 완전히 다른 상황에 처해있었습니다.

IT, ICT 및 플랫폼 30 년 전

  • GAFAM에는 Apple과 Microsoft 만 존재했습니다. 둘 다 독립형 PC 하드웨어 및 소프트웨어 (Mac, Windows)를 만들고있었습니다.
  • 회사는 일반적으로 각 직원에게 PC를 제공하지 않았습니다.
  • 대기업 (예 : 토토 배팅 사이트)에 NTT 임대 라인이 있었지만 인터넷의 개념은 아직 존재하지 않았습니다.
  • 이메일이 없었습니다. 우리는 내부 커뮤니케이션에 유선 전화 나 종이 메일 (연락처 양식)을 사용했습니다. 우리는 또한 팩스 기계를 사용했습니다.
  • 인터넷에서 무언가를“검색”하는 개념은 자연스럽게 존재하지 않았습니다. 도서관에서는 Jicst (일본 과학 기술 센터)가 제공 한 전화선 기반 종이 검색 시스템을 사용할 수 있습니다.
  • 모든 인터넷 기반 서비스 및 플랫폼 비즈니스는 자연스럽게 존재하지 않았습니다.
  • IoT 등가는 아날로그 데이터 레코드, 초기 데이터 로거 또는 대상에 직접 연결된 전용 컴퓨터였습니다. 당연히 데이터를 오프라인으로 검색해야했습니다. 물론 식물은 이미 대규모 데이터 수집 및 디스플레이 메커니즘을 가지고있었습니다.

IT, ICT 및 플랫폼 오늘

이것에 대해 글을 쓸 필요조차 없습니다. AI는 몇 년 동안 분노한 공간에서 퍼지고 발전해 왔습니다. 이로 인해 일부 사람들은 AI가 인간으로부터 일자리를 빼앗을 수 있다고 걱정하면서 논쟁과 반대가 발생했습니다. 이러한 추세 속에서 자연 언어 생성 모델을 기반으로 한 챗봇 인 Chatgpt는 2023 년 초부터 빠르게 인기를 얻어 감각을 일으켰습니다. 사람들은 그것이 전 세계 교육 및 기타 산업을 변화시킬 수 있다고 말합니다 (귀하의 정보를 위해서는이 기사를 작성하기 위해 Chatgpt를 사용하지 않았습니다).

다음에 어떻게됩니까?

디지털 혁신 - 오히려 디지털 기술이 고려되는 경우 사회가 30 년이 지남에 따라 어떻게 보일까요?

정상적인 진화는 과학 계산 및 HPC 분야에서 계속 될 것입니다. 양자 컴퓨터는 지금이 떠오르고 있으며 지금부터 30 년이 될 예정이 어렵지만 토토 배팅 사이트에서해야 할 일과 같은 다양한 유형의 기술 계산으로 기존 컴퓨터를 대체 할 가능성은 낮습니다.

한편, 계산 이외의 필드에서 어떻게됩니까? 지난 30 년 동안 발생한 인터넷 주변의 혁명이 다시 일어날 지 여부를 예측하기는 어렵습니다.

나는 어딘가에서“모험을하기 전에 Uber와 YouTube를 정의하는 것은 불가능했습니다. 만약 당신이 2000 년대에 출현하기 전에 YouTube에 대한 사업 계획을 작성 해달라고 요청했다면 그렇게 할 수 없었습니다.”

앞으로 30 년 동안 뒤쳐지지 않도록 노력할 수 있기를 기대합니다. 그리고 지금부터 30 년 후 기회를 얻으면 현재에 반영되는 또 다른 짧은 에세이를 쓰고 싶습니다.