DX를 지원하는 도구 개발 및 내부 토토 사이트 분석가; 디지털 변환을위한 토토 사이트 사용 환경 개발
ihi Co., Ltd.
IHI 그룹은 토토 사이트를보다 쉽게 사용할 수있는 마이크로 서비스의 개발 및 개발과 토토 사이트를 분석하고 가치를 빠르게 생성하기 위해 가치로 전환하는 인적 자원 개발을 촉진하고 있습니다.
소개
고객 요구의 급속한 변화와 다각화와 관련하여 고객과 호환되는 서비스를 제공하는 방법에는 중요 해지고 있습니다. 고객의 가치를 지원하고 실현함으로써 회사의 비즈니스 가치와 이익이 증가하고 고객에게 새로운 가치를 제공함으로써 고객 성공이라고 불리는 고객 중심의 비즈니스 개혁을 실현하면 사회적 기여가 이어질 것입니다.
IHI 그룹은 디지털 기술을 활용하여 고객의 성공을 실현하는 디지털 혁신 및 디지털 혁신 (DX)을 연구하고 있습니다. DX의 소스 역할을하는 토토 사이트를 수집하고 의미있는 정보로 시각화하십시오. 또한 인공 지능 (AI)을 사용한 토토 사이트 분석을 통해 문제 해결과 새로운 발견을 통해 가치를 창출합니다. 이 "토토 사이트 변환 가치로 변환"주기를 실행하는 것은 고객의 성공을 실현하려는 우리의 노력 중 하나입니다 (그림 참조).
DX를 홍보하기 위해 IHI 그룹은 토토 사이트 사용 환경을 개발하기 위해 마이크로 서비스를 개발하고 개발하고 있습니다. 마이크로 서비스는 사물 인터넷 (IoT)과 AI 기술을 활용하여 독립적 인 응용 프로그램 및 이들의 수집을 제공하는 기능 그룹으로 구성된 시스템으로 정의됩니다. 우리는 또한 비즈니스 혁신을 실현할 DX 리더와 운영과 관련된 토토 사이트를 분석하고 활용할 수있는 내부 토토 사이트 분석가를 포함하여 DX를 홍보하는 인적 자원을 강화하기 위해 노력하고 있습니다. 이 기사는 노력을 소개합니다.
토토 사이트 활용 환경 개발 노력
토토 사이트를 사용하여 가치를 신속하게 만들려면 제품 및 서비스를 포함하여 고객을 잘 알고있는 비즈니스 부서 내에서 DX를 홍보 할 직원을 개발하는 것이 중요합니다. 적시에 가치를 제공하기 위해서는 IT 부서뿐만 아니라 비즈니스 부서 엔지니어가 스스로 분석해야합니다. 그러나 각 사업 단위에 대한 토토 사이트 분석 도구를 준비하는 것은 비효율적이므로 표준 내부 토토 사이트 분석 도구를 마련하는 것이 중요합니다. 또한 이러한 도구를 사용하여 분석을 수행 할 때는 분석 결과를 올바르게 해석하고 작업에 사용하기 위해서는 통계, 기계 학습 및 토토 사이트 분석에 대한 지식도 필요합니다.
위의 것을 달성하기 위해 IHI 그룹은 템플릿으로 지금까지 재배 한 토토 사이트 분석 기술을 사용하는 내부 표준 시스템 인 마이크로 서비스를 개발하고 있습니다. 또한 토토 사이트 분석을 수행하는 방법, 토토 사이트 시각화, 집계 방법 및 예측 모델을 만드는 방법과 같은 기본 지식을 습득 할 수있는 토토 사이트 분석가 교육을 제공하여 이러한 마이크로 서비스를 활용할 수 있습니다. 또한, 토토 사이트 분석을위한 장소로서, 우리는 참가자들에게 분석 결과의 정확성을 결정하기 위해 경쟁하기위한 작업을 제공 할 수있는 사내 경쟁을 시작했습니다.
다음, 토토 사이트 활용 환경을 개발하려는 노력에 대해 자세히 설명 할 것입니다.
마이크로 서비스 유지 관리
IHI 그룹의 마이크로 서비스는 사내 및 기타 회사 도구로 개발 된 도구로 구성됩니다. 이 중 하나는 비즈니스 부문에서 마이크로 서비스를 개발하기 위해 쉽게 토토 사이트 분석을 할 수있는 도구를 제공하는 내부 표준을 제공한다는 것입니다. 여기서 우리는 도구와 그 사용을 소개합니다.
- (1) 노 코드, 저 코드 토토 사이트 분석 도구
- 일반적으로 토토 사이트 분석에는 프로그래밍이 필요합니다. 비즈니스 부서의 엔지니어는 제품과 서비스를 잘 알고 있으며 문제를 알고 있지만 항상 프로그래밍에 능숙하지는 않으며 항상 토토 사이트 분석 프로그램을 준비 할 수는 없습니다. 최근에는 프로그래밍 언어와 간단한 프로그래밍으로 구현할 수있는 로우 코드 도구없이 구현할 수있는 노 코드 도구가 응용 프로그램 개발 도구로 관심을 끌고 있습니다 (정보 기술 프로모션 기관, 독립 관리 기관의 "DX White Paper 2021"참조). IHI 그룹은 또한 회사 내에서 노 코드, 저 코드 토토 사이트 분석 도구 인 RapidMiner를 배치하여 비즈니스 부서의 토토 사이트 분석 속도를 높이는 데 기여했습니다. 이 RapidMiner를 사용하면 다양한 프로세스 (토토 사이트 처리 방법을 정의하는 상자)를 실현하는 연산자를 연결하여 다양한 분석 프로세스를 만들 수 있습니다. 이는이 기능의 주요 기능으로, 프로그래밍없이 토토 사이트 시각화, 모델링, 평가 및 운영을 포함한 고급 분석 작업을 수행 할 수 있습니다. 토토 사이트 분석 도구가 도입되면서 프로덕션 부서 직원과 다른 사람들은 토토 사이트 분석 전문 부서의 직원을 참여시키지 않고 토토 사이트 분석 토토 사이트 자체를 사용하기 시작했습니다.
- (2) 비즈니스 분석 템플릿
- 표준 토토 사이트 분석 방법뿐만 아니라 IHI 그룹 고객에게 제공되는 값과 일치하는 독창적 인 분석 방법, IHI 그룹의 작업에 널리 사용되는 것으로 생각되는 분석 컨텐츠는 템플릿 (프로세스의 내용을 요약 한 프로그램)으로 준비되어있어 비즈니스 분할에 제공 될 수 있습니다. 우리는 이미 텍스트 분석 및 인벤토리 최적화와 같은 토토 사이트 분석 템플릿을 제공하며 비즈니스 부서의 토토 사이트 분석이 더 빠르고 효율적이 될 것으로 예상됩니다. IHI 그룹이 도입 한 토토 사이트 분석 도구 인 RapidMiner는 이러한 유형의 작업을 쉽게 사용자 정의 할 수 있습니다.
토토 사이트 분석 직원 개발
위에서 언급 한 마이크로 서비스가 개발되고 개발 된 후 토토 사이트 분석, 토토 사이트 시각화, 집계 방법 및 예측 모델을 만드는 방법과 같은 토토 사이트 분석 도구를 활용할 수있는 인적 자원을 개발할 것입니다. 토토 사이트 분석 도구를 효과적으로 활용하려면 토토 사이트 분석 지식, 비즈니스 지식 및 아이디어의 세 가지가 필요합니다.
여기에서는 토토 사이트 분석의 흐름과 함께 토토 사이트 분석 직원에 필요한 지식을 보여줍니다. 토토 사이트 처리 전에 제품 지식과 비즈니스 지식은 목표를 설정하고 가설을 계획하는 것이 중요하기 때문에 중요합니다. 토토 사이트를 처리 할 때는 통계 분석 및 기계 학습에 대한 지식이 중요합니다. 토토 사이트 처리 후 보고서 (의사 결정)는 결과에 따라 이루어져야합니다. 다시 말하지만, 제품 지식 및 비즈니스 지식과 같은 기반은 중요합니다. 이 광범위한 지식으로 인적 자원을 개발할 필요가 있습니다.
현재까지 IHI 그룹은 비즈니스 부서에서 DX를 홍보하기 위해 다양한 인적 자원을 개발하기 위해 노력하고 있습니다. 비즈니스 부문의 AI 및 토토 사이트 분석 기술을 향상시키기 위해 2018 년부터 외부 회사와 협력하여 회사 내에서 도입 된 토토 사이트 분석 도구를 사용하는 방법에 대한 교육을 제공했습니다. 또한 AI 및 토토 사이트 분석을 적극적으로 활용하는 기업 문화 및 문화의 창출을 촉진하기 위해 AI를위한 교육 인원 및 토토 사이트 분석 과정을 경영진에게 개최하고 있습니다. 또한 AI 및 토토 사이트 분석 과정은 토토 사이트 분석 방법에 대한 실질적인 학습을 제공하고 작업장에서이를 사용하는 데 도움이됩니다. 2021 회계 연도에는 토토 사이트 분석 방법을 제공 할뿐만 아니라 토토 사이트 분석 프로젝트를 진행하는 방법 및 관련 법률 및 규정에 대한 지식에 대한 교육을 통해 코스 내용이 향상 될 것입니다. 2021 년까지 AI 및 토토 사이트 분석 과정의 총 참가자 수는 전체 IHI 그룹의 경우 650에 도달했습니다. 이 과정을 수강 한 후 능력이 평가되고 성공적인 지원자는 내부 토토 사이트 분석가로 인증됩니다. 이 과정은 앞으로도 계속 개최 될 예정이며 각 비즈니스 부서의 약 수백 명의 참가자가 과정을 수강 할 계획입니다. 우리는 또한 과정을 수강 한 후 후속 서비스를 제공합니다. 예를 들어, 학생들이 이미 코스를 수강 한 학생들 사이에서 정보를 교환 할 수있는 토토 사이트 분석 직원의 네트워크 구축, 스텝 업 코스 준비와 같은 후속 서비스를 제공합니다. 특히, 토토 사이트 분석가가 상호 작용하는 커뮤니티와 AI 사용에 관한 상담을 수락하는 AI 포털을 운영합니다.
이러한 노력이 이루어 졌음에도 불구하고 참가자들은 "AI/토토 사이트 분석 과정을 수강하더라도 직장이나 비즈니스에서 문제를 해결하기가 어렵다"고 말했다. "AI/토토 사이트 분석 과정의 어떤 측면이 실제 작업에서 성공 해야하는지 모른다"고 말합니다. 설문 조사에 따르면이 과제는 학생들과 학생들의 상사가 AI 및 토토 사이트 분석의 중요성에 대한 이해를 심화시키는 데 도움이되는 것으로 나타났습니다. 따라서 2021 년에 우리는 학생들의 상사가 토토 사이트 분석을 이해하고 학생들의 상사와의 인식을 일치 시키도록 장려하는 워크숍을 개최했습니다. 워크숍에서 상사를 포함한 약 400 명의 참가자가 참여했으며 실제 작업에서 AI 및 토토 사이트 분석을 효과적으로 사용하기 위해 단계와 핵심 요점에 대한 실용 교육을 실시했습니다. 실무 교육을 통해 직장에서 AI 사용 및 토토 사이트 분석에 대한 참가자와 상사 간의 토론이 열렸으며 비즈니스 부서에서 AI 및 토토 사이트 분석의 중요성에 대한 이해가 심화되었습니다.
내부 토토 사이트 분석 경쟁
IHI 그룹은 내부 토토 사이트 분석가와 토토 사이트 분석에 관심이있는 사람들을위한 내부 토토 사이트 분석 경쟁 (AI CANTERS)을 개최하여 토토 사이트 분석과 상호 작용하기 위해 토토 사이트 분석에 관심이있었습니다. AI 컨테스트는 이미지 분석, 텍스트 분류 및 스펙트럼 토토 사이트 분석과 같은 주제에 대해 세 번 개최되었습니다. 목표는 광범위한 주제를 다루어 토토 사이트 분석 기술을 습득하는 것입니다. 특히, 세 번째 스펙트럼 토토 사이트 분석에서, 우리는 No-Code 토토 사이트 분석 도구를 사용하여 분석 방법을 배울 수있는 장소를 제공하여 일상 작업에서 토토 사이트 분석을 수행하지 않는 사람들이 참여할 수 있도록 쉽게 제공했습니다.
첫 번째 세션에 약 30 명이 참여했으며, 두 번째 세션에 약 50 명이 참여했으며 200 명 이상이 세 번째 세션에 참여했습니다. 통과 세션마다 AI 컨테스트의 참가자 수가 증가하여 직원의 인식이 점점 더 토토 사이트 분석에 더 적합 해지고 있음을 나타냅니다. 또한 각 이벤트의 참가자는 문제를 해결하는 데 사용되는 토토 사이트 분석 방법을 사내에서 제시 한 다음 결과를 비디오에 게시하여 토토 사이트 분석 방법에 대한 이해와 관심을 심화시킬 것입니다. 이런 식으로 AI 콘테스트를 개최함으로써 IHI 그룹은 내부 커뮤니티를 활성화하고 지식과 지혜를 수집하며 토토 사이트 분석을 활용하여 문제를 해결하기 위해 노력하고 있습니다.
결론
고객의 성공을 실현하기 위해 디지털 기술을 사용하여 비즈니스 혁신을 가져 오려면 전체 IHI 그룹은 DX를 홍보하고 인적 자원을 개발해야합니다. 이번에 도입 된 컨텐츠를 기반으로 토토 사이트 분석 및 활용의 관점에서 마이크로 서비스 개발 및 내부 토토 사이트 분석가와 같은 토토 사이트 분석 직원 개발에 계속 중점을 둘 것입니다. 또한 고객에게 새로운 가치를 제공하기 위해 고객의 성공을 실현하기 위해 "토토 사이트를 가치로 변환하는"주기를 계속 수행 할 것입니다.