비즈니스에서 인공 지능 기술을 사용하는 방법 -토토 사이트 (X토토 사이트)에서 토토 사이트 (C토토 사이트)까지 서로 설명 할 수있는 토토 사이트 (C토토 사이트)까지 -

Nagao Tomoharu, Yokohama National University의 환경 정보 대학원 교수

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1. 소개 - 인공 지능 기술의 현재 상태 및 도전

머신 러닝을 기반으로 한 딥 러닝을 기반으로 한 GO 소프트웨어 인 Alphago가 2015 년 프로 선수를 물리 치기 시작한 이래로 토토 사이트 (인공 지능)의 고성능에 대한 대중의 관심을 끌고 있으며 이제 토토 사이트라는 단어가 매일 텔레비전, 신문 및 웹에 나타납니다. 동시에, 기업 운영에 토토 사이트를 도입하는 것이 적극적으로 고려되고 있습니다.

컴퓨터를 사용하여 실제 문제를 해결하기 위해서는 사람들이 개별 처리 알고리즘 (방법 및 절차)을 생각하여 프로그램을 만들어야했지만 기계 학습 (ML), 특히 계층 적 인공 신경망을 사용하여 프로그램을 만들어야했습니다. 특히 심도있는 학습과 같은 심층 학습과 같은 다중 입력 및 출력에 대해 입력 할 수 있습니다. 이것들의 조합. 따라서 아래에 표시된 것처럼 입력 및 출력을 간단히 변경하여 딥 러닝을 통해 다양한 프로세스를 만들 수 있습니다.

• 이미지 인식 : 이미지 데이터 → 이미지 분류, 객체 감지, 분할
• 음성 인식 : 음성 데이터 → 문자열/텍스트 변환
• 비정상 감지 : 센서 값 → 비정상/정상 (특이 치 감지, 변화 감지)
• 미래 예측 : 과거 및 현재 정보 → 미래의 가치 및 조건 예측 (수요 예측, 실패 사건 예측 등)

이것은 교사 신호를 간단히 준비함으로써 원하는 출력이 입력 신호에서 직접 배울 수 있기 때문에 엔드 투 엔드 학습이 가능하다는 것을 의미합니다. 이것 만 집중하면 토토 사이트가 이제 모든 것을 쉽게 달성 할 수있는 것처럼 보이지만 실제로는 쉽지 않습니다. 이 시점에서 사람들은 네트워크의 구조와 딥 러닝을 배우는 방법에 프로그램을 제공하고 있습니다. 최근에 국내 및 국제적으로 연구 된 AutoDesign (아래 설명) 및 신경망 (신경망)의 Autodesign도 개발 중이며, 사람들이 경험과 직관에 따라 모델을 설계해야합니다.

또한 이미지 및 음성 인식과 같은 다양한 프로세스에 대한 이전 기계 학습보다 성능이 향상 된 딥 러닝조차도 다음과 같은 과제로 어려움을 겪고 다목적 방법으로 간주 될 수 없습니다.

① 일반적으로 수많은 교사 신호가 필요합니다
② 너무 복잡한 블랙 박스 회로
③ 학습을 위해서는 고성능 컴퓨터 및 긴 계산 시간이 필요합니다
④ 회사 또는 대학 등의 부분적으로 특허를 받거나 권리를 부여합니다.

특히 회사에서 사용하는 경우 ②는 문제입니다. 고성능에서도 설명되지 않은 프로세스 사용에는 주요 규정 준수 문제와 소송 위험이 포함됩니다. 이 문제를 해결하기 위해 "토토 사이트의 설명"은 최근 몇 년 동안 주목을 끌고 있습니다. 이것에 대해2 장진술.

딥 러닝을 포함한 일반적으로 기계 학습의 현재 상태와 과제는 다음과 같습니다.

(1) 설명과 설득력과 정확성 간의 절충

그림 1"설명 및 만족도"및 "처리 정확도"의 관점에서 현재 기계 학습 방법을 보여줍니다. 딥 러닝은 매우 정확하지만 처리 프로세스는 복잡하고 설명은 매우 낮습니다. 반면, 처리 프로세스가 명확하고 이해하기 쉽기 때문에 의사 결정 트리는 이해하기 쉽지만 정확도는 종종 딥 러닝만큼 높지 않습니다. 두 방법 모두 장점과 단점이 있으며, 그림에서 ★를 목표로 개선되고 있습니다. 2018 년 캐비닛 사무소의 "인간 중심 토토 사이트 사회 원칙"에서 공식화 된 "인간 중심 토토 사이트 사회 원칙"에는 "인간 중심 토토 사이트 사회 원칙 검토위원회"에는 "의사 결정 과정에 대한 책임에 토토 사이트를 사용하는 회사"항목이 포함되며, 정확도가 높은 방법이 필요하고 설명 적이며 만족스러운 방법이 포함됩니다.

(2) 정확도 보장

훈련 된 데이터에 대해 데이터가 매우 정확할 것으로 예상 할 수 있지만, 교사 신호와 약간 다른 새로운 데이터에 대해서도 사용자가 유사한 성능을 보는 것이 매우 중요합니다. 그러나 기계 학습은 종종이를 보장하기가 어렵습니다. 교사 신호가 알려진 경우, 새로운 데이터의 분포에 비해 행동을 어느 정도 예측할 수 있지만, 교사 신호가 알려지지 않은 이전에 훈련 된 딥 서킷에 대한 알려지지 않은 데이터에 대한 행동을 보장하기는 어렵습니다. 현재 다양한 연구 기관과 조직이 고려되고 있지만 여전히 결정이 거의없는 단계에 있습니다.

(3) 토토 사이트 보안

이에 대한 필요성은 외부 공격으로부터 장치에 내장 된 토토 사이트를 보호해야 할 필요성이 점점 증가하고 있습니다. 특정 입력이 깊은 회로에 주어질 때 때때로 부적절하게 변경 될 수있는 것으로 알려져 있습니다. 그러한 공격에 대해 강한 회로를 만드는 것과 같이 토토 사이트를 보호해야 할 필요성이 증가하고 있습니다. 토토 사이트 공격으로 토토 사이트와 토토 사이트 사이의 전투가 시작되었다고 말할 수 있습니다.

(4) 토토 사이트 자동화 : Automl

다양한 머신 러닝 라이브러리와 파이썬 언어를 사용하여 프로그램 개발 환경을 풍부하게함으로써 토토 사이트를 만들고 사용하는 것은 그 어느 때보 다 더 친숙해졌으며, 이제는 조금 연구 한 사람이 기계 학습 프로그램을 신속하게 만들고 시도 할 수있는 시대입니다. 그러나 실제 회사의 데이터를 효과적으로 활용하기 위해서는 전처리 데이터, 기계 학습 모델 선택, 하이퍼 파라미터 조정 및 이러한 데이터를 자동으로 조정하는 기술과 같은 많은 일이 있습니다. 전문 엔지니어 없이는 현재 사용하기가 어려운 토토 사이트는 워드 프로세서 나 스프레드 시트 소프트웨어를 사용하는 것처럼 일반 대중이 사용하기 쉽게 만들 수 있습니다. 토토 사이트 개발에 필요한 처리를 구성하는 자동 프로그래밍은 여전히 ​​개발 중이지만 일부 고급 프로그래밍이 결국 등장 할 것으로 예상됩니다.

(5) 인간과 기계 사이의 공존 (민감성 정보 처리 등)

서비스 및 산업용 로봇과 같은 기계가 점점 더 인간의 삶과 작업에 도입되기 때문에 스트레스없이 서로 의사 소통하고 협력 할 수 있어야합니다. 기계는 사람들의 감정과 감정을 추정해야하며 경우에 따라 기계는 감정과 같은 것을 표현해야합니다. 따라서 현재 뇌 과학의 지식을 통합하여 인간과 기계 간의 의사 소통을 적극적으로 논의합니다.

(6) 인간 지식의 활용과 공동 진화

1970 년대에 지식 엔지니어링 및 전문가 시스템이 주목을 끌었을 때, 사람들은 인간 전문가에 대한 지식을 IF 형식의 일련의 규칙 세트 형태로 기계에 수동으로 입력했으며 지식 습득은 성능의 병사가되었습니다. 따라서 기계 학습은 지식 습득을 자동화하고 기계 지식의 품질과 양을 향상시키기 위해 개발되었습니다.(1)의 기계 학습의 개선 된 설명 특성으로 인해 사람들이 블랙 박스로 인해 이전에 이해할 수없는 기계의 기초와 프로세스를 이해할 수 있다면 사람들이 기계에 새로운 지식을 제공 할 수 있으며 반대로 사람들은 기계로부터 지식을 얻을 수 있습니다. 이것이 인간과 기계의 지능으로 이어질 것이라고 믿어집니다.

다음 장에서는 요즘 특별한 관심을 끌고있는 설명 가능한 토토 사이트 (X토토 사이트) 및 공동 진화 토토 사이트 (C토토 사이트)를 소개합니다.

2. 인공 지능 트렌드 - X토토 사이트에서 C토토 사이트까지

2.1 설명 가능한 토토 사이트 : X토토 사이트

딥 러닝의 신경 회로는 사람들이 직관적으로 이해할 수 없을 정도로 복잡하기 때문에 X토토 사이트는 사람들이 기계 학습과 프로세스에서 수행하는 프로세스를 결정하기위한 기초를 이해할 수있게 해주 었으며, 국내 및 국제적으로 연구되었으며 최근 토토 사이트를 회사에 도입하는 것과 관련하여 특별한 관심을 끌고 있습니다.

깊은 회로의 중간 층의 응답을 시각화⁽¹⁾, 히트 맵 형식의 출력에 영향을 미치는 입력 신호를 나타냅니다^{(2), (3)}, 로컬로 입력 신호를 근사하여 강한 영향을 미치는 입력을 명확하게 보여줍니다^{(4), (5)}, 치수 압축으로 입력 신호의 기능 양을 시각화^{(6), (7)}와 같은 그렇게함으로써 딥 러닝을 설명하기 위해 다양한 연구가 시도되었습니다. 문헌을 기반으로 만든 예 (2)그림 2에 표시됩니다. 왼쪽의 사진은 토토 사이트에 의해 볼펜으로 인식되었지만 토토 사이트는 오른쪽의 적색 반점에 반응하여 볼펜으로 식별했습니다. 출력 (식별 결과)에 영향을 미치는 부분을 표시함으로써 사람들은 토토 사이트가 왜 정확하거나 잘못된 식별을했는지 생각할 수 있습니다.

우리는 또한 깊은 회로를 선형 회로로 변환하고 그래프와 단어로 표현하는 방법이 있습니다⁽⁸⁾, 출력에 대한 열 맵을 나타내는 입력 변수를 이미지화하는 방법⁽⁹⁾, 2 차원 상태 공간을 사용하여 시스템의 향후 변화를 시각화하고 예측하는 방법⁽¹⁰⁾와 같은 기본 X토토 사이트 기술을 개발하고 있습니다.

위에서 언급 한 바와 같이, 회사는 비즈니스에 사용 된 토토 사이트의 설명 적 특성을 보장해야하며, 이러한 방법을 설명하기 위해 사용해야하지만 그 전에는 "설명 적 특성"에 대해 생각해야합니다. 사람들이 동의한다는 설명의 유형은 사람마다 다르기 때문입니다. 예는 다음과 같습니다.

[이론]나는 설명이 수학 및 물리 이론 (일반적으로 시뮬레이션 엔지니어들 사이)에 기반을두고 싶습니다.
[논리/추론]"a → b, b → c, a → c"와 같은 연역적 추론이 안심이되지만 유도성 추론 및 낙담과 같은 고차 추론은 설득력이 없습니다.
[공식]몇 가지 항목이 거의없는 선형 합계는 직관적으로 이해할 수 있지만 2 차 이후의 항목이 포함될 때 이해할 수 없습니다.
[이전]입력이 이전에 훈련 된 예제 (데이터)와 유사하다는 것을 알고 있다면 토토 사이트 출력이 신뢰할 수 있으므로 안전하다고 느낄 수 있습니다.

실제로, 이들 모두는 예외적 인 것이며 때로는 출력이 신뢰할 수 없지만 많은 사람들이 그들이 기대하는 설명이라면 확신하는 것 같습니다. 토토 사이트 디자이너가 "이해하기 쉽다"고 생각하더라도 토토 사이트 사용자가 "이해하지 못하면"해당 방법을 채택 할 수 없습니다. 예를 들어, 특허⁽⁸⁾의사였으며 처음에는 언어 적 설명이 가장 좋다고 생각했지만 레이더 차트와 공식은 이해하기가 더 쉽다고합니다. "설명"이라는 단어는 개인의 평가의 관여를 나타냅니다.

이런 이유로 X토토 사이트를 설계 할 때 "종자 기반"으로 생각하는 것은 위험하며 "Need Based"는 합리적입니다. 토토 사이트 시스템 사용자와의 청각 결과를 기반으로 설명 방법과 만족할 정확도를 결정한 다음 사용할 머신 러닝 모델을 선택하고 조정해야합니다. 정확도가 우수하다는 견해와 호환되지 않는 평가 축으로 다목적 최적화 문제로 간주되어야합니다.

2.2 사람들과 함께 진화하는 토토 사이트 : C토토 사이트

사람들이 기계 학습이 X토토 사이트를 통해 만들고있는 판단과 과정을 이해할 수있을 때, 인간의 감정은 사람들이 무언가를 말하고 싶어하는 것입니다. 예를 들어, 기계가 다차원 입력 변수의 우선 순위를 정하는 문제에서 "10 번째 입력이 가장 중요한 것"이라고 판단 할 때, 사람이 "9 번째 입력이 가장 중요한 지식"이라고 생각하면 불일치가 발생하고 기계를 묻는 이유는 "9보다 더 중요한 이유는 무엇입니까?" 기계는 질문에 대한 구체적인 예를 기반으로 두 신호의 영향의 정도를 보여줍니다. 어떤 종류의 "의견 교환", "보완적인 지식 제공"및 "대화"는 사람과 기계 사이에서 발생합니다. 예를 들어, 사람들에게 깊은 회로를 만들기 전에 중요한 입력 변수를 항상 사용하도록 지시 할 수 있습니다. 또한 기계와 사람들이 지적 수준을 향상시키기 위해 서로 영향을 줄 것으로 기대할 수 있습니다. 사람과 기계 간의 대화를 기반으로 한 이러한 유형의 토토 사이트를 C토토 사이트라고합니다. 현재 NEDO (National Research and Industric and Industrial Technology Development Organization)에서 이와 관련된 프로젝트가 있습니다 ( "사람들과 진화하는 차세대 인공 지능에 대한 기술 개발 프로젝트").⁽¹¹⁾). 또한이 선택된 프로젝트 중 하나의 주요 수사관입니다.⁽¹²⁾, 우리는 현재 진화 계산과 같은 최적화 기술을 사용하여 X토토 사이트 및 C토토 사이트 기본 기술 개발 및 구현에 대한 연구를 수행하고 있습니다.

일본식 토토 사이트가 많은 양의 빅 데이터를 처리하고 원하는만큼 개인 정보를 사용할 수있는 해외 토토 사이트와 경쟁하기 위해서는 토토 사이트를 심각하게 배양하는 것이 있습니까? 개인적으로, 나는 이것이 일본의 "Craftsmanic 토토 사이트"에서 만들어 낸 것으로 인기가 있다고 생각합니다.

3. DX 시대에 필요한 토토 사이트 기술은 무엇입니까?

위에서 언급 한 토토 사이트의 현재 상황과 과제에 따라, 우리는 토토 사이트가 디지털 혁신 (DX)에서 기업 운영에 어떻게 도입되어야하는지 고려하여 향후 구현해야합니다.

3.1 8 비즈니스에 토토 사이트를 도입 할 때의 기본 원칙

저자는 수많은 세미나와 강의에서 그림 3과 같이 8 가지 원칙을 제안했습니다. 독자들은 "합창단에 대한 설교"를 많이 가지고 있을지 모르지만 다음을 보여 드리겠습니다. 또한 IHI가 협업 연구 및 인적 자원 개발에서 IHI와 협력 할 수있는 상황에 대해 논의하고 싶습니다.

(1) 토토 사이트 소개는 "No W토토 사이트t"에 필수적입니다.

토토 사이트 소개는 DX에 불가피하고 필요한 조건이며 토토 사이트 구현을 피할 수있는 다른 방법은 없습니다. 세계의 모든 회사가 이니셔티브를 진행하고있을 가능성이 있지만 IHI는 DX를 홍보하고 토토 사이트 기술을 개발하기 위해 협력하고 있으며 IHI의 미래 개발에 확실히 기여할 것이라고 믿습니다.⁽¹³⁾．

(2) 토토 사이트는 수단이 아니며 끝이 아닙니다

드문 경우, 회사 자체는 토토 사이트를 도입하는 것을 목표로하고 있으며 그 효과는 다음과 같은 것으로 간주되지만 이는 비생산적입니다. 토토 사이트는 도구 일뿐 아니라 기업 개발로 이어지는 방법을 아는 것이 중요합니다. Ihi는이 인식을 잊지 않고 토토 사이트를 사용하기를 희망합니다.

(3) 토토 사이트 구현은 하향식이 완료되었습니다

일부 회사는 토토 사이트 구현 정책을 결정하지 않고 각 부서의 요구를 수집함으로써 다수의 결정을 결정했지만이 방법을 사용하면이를 도입하는 시점을 잘못 읽을 가능성이 높습니다. 정보를 수집하는 것이 중요하지만, 가장 비용 효율성에 토토 사이트를 소개 할 위치를 결정하고 결정하는 것은 탑의 임무입니다. DX와 마찬가지로 목적 감각이 부족한 토토 사이트 소개는 실패합니다.

(4) 토토 사이트 = 딥 러닝

현재 훌륭한 모델 인 딥 러닝은 확실히 다목적 모델이 아니며 어떤 경우에는 다른 기계 학습 방법이 더 적합합니다. 인적 자원과 마찬가지로 토토 사이트는 "올바른 사람"위치의 원칙입니다. 또한 일부 사람들은 "최적화 처리는 토토 사이트"와 같은 토토 사이트의 정의를 고수하지만 거의 의미가 없습니다. 최적화를 포함하여 토토 사이트로 광범위하게 이해되어야합니다. 모든 지적 정보 처리는 토토 사이트입니다. 이것은 정기적으로 연구 및 기술 개발을 수행하는 IHI 전문가들에 의해 이해되지만 딥 러닝은 때때로 비즈니스 부서와의 기술 상담의 전제입니다. 설명 및 데이터 볼륨은 기술뿐만 아니라 비즈니스와도 관련이 있습니다. 최상의 방법을 선택하고 최상의 방법을 선택할 수있는 리드를 가질 수있을 것으로 예상됩니다.

(5) 토토 사이트 = 데이터 수집

(4)와 같은 토토 사이트 = 딥 러닝을 생각할 때 학습에는 많은 양의 데이터가 필요하므로 일부 회사는 토토 사이트 소개를 고려하기 전에 데이터를 수집하여 시작하려고합니다. 언뜻보기에는 합리적으로 보이지만 잘못 인도됩니다. 소량의 데이터에 적용 할 수있는 모델이 있으며 때로는 공동 작업자가 데이터를 수집 할 수 있으므로 토토 사이트가 데이터가 없든 데이터에 도입 될 수 있는지 또는 데이터에 도입 될 수 있는지 여부를 결정하는 데 오류입니다. 그러나 잘 알려진 IT와 컨설팅 회사는 종종 같은 방식으로 생각하는 것도 사실입니다. 토토 사이트 컨설턴트라는 제목을 가지고 있지만 실제로 토토 사이트를 잘 이해하지 못하는 많은 경영 컨설턴트가있을 것입니다. 어떤 사람들은 먼저 데이터를 수집해야한다고 생각하지만 회사 내외에서 데이터의 가치를 다시 한 번 고려하는 것이 좋습니다.

(6) 토토 사이트 = 비용 절감 오해

회사 이익 = 판매 - 비용, 따라서 토토 사이트를 통해 비용을 줄임으로써 이익을 늘리는 것은 정확하지만 "토토 사이트가 비용을 줄이는 데만 사용될 수있다"고 생각하는 것은 실수입니다. 자동화 및 노동 절약 처리로 인건비가 절감되고 불필요한 비용이 줄어들 수 있다는 것은 사실입니다. 반면에 토토 사이트는 새로운 비즈니스 개발, 판매량 증가, 신규 고객 획득 및 위험 회피와 같은 판매 증가에도 적용될 수 있습니다. 저자는 회사 운영의 거의 모든 부분이 토토 사이트를 소개 할 여지가 있다고 생각합니다. 예방 유지 보수에는 고장을 방지하기 위해 사용자의 장비 및 장비를 미리 수리하는 것이 포함되며 토토 사이트가 고장을 예측할 수 있다면 사용자와 제조업체는 불필요한 비용을 줄일 수 있습니다. 이 외에도 IHI는 고객에게 제공하는 서비스 메뉴로 예방 유지 보수를 제공함으로써 사용자가 더 선택할 수 있으므로 비용을 줄이는 것이 바람직하다고 생각합니다.⁽¹³⁾．

(7) 외부 회사에 맡길 수 없습니다

회사 내에 토토 사이트를 취할 수있는 부서 나 인원이 없다면 아웃소싱에 의존하는 것 외에는 선택의 여지가 없지만 외부 회사와 계약 할 때는 매우 조심해야합니다. 경제, 무역 및 산업부는 또한 토토 사이트 및 데이터 과학에서 주문을 받고 주문을받는 회사 간의 의사 소통 부족으로 인한 문제에 대해 경고했습니다.⁽¹⁴⁾. 외부 회사에 무책임하게 의존하면 아무것도 얻지 못하고 회사 내에서 토토 사이트 기술을 축적하지 못할 것입니다. IHI는 또한 고급 정보 관리 본부 및 기술 개발 본부와 같은 본사 부서를 활용하기 위해 노력했지만 품질 부족과 직원의 양으로 인해 아웃소싱에 크게 의존하는 일부 부서가있는 것 같습니다. 제품이 점차 사내에서 생산되면 좋을 것이라고 생각합니다.

(8) 토토 사이트 엔지니어를위한 인적 자원 개발이 필요합니다

(7)를 피하려면 토토 사이트 엔지니어가 회사 내에서 교육을 받도록해야합니다. 최근에, 비즈니스를위한 토토 사이트 교육 서비스는 점점 인기를 얻고 있지만 항상 효과적이지 않기 때문에주의가 필요합니다. 경우에 따라 대학은 인근 회사에 토토 사이트 교육 서비스를 제공합니다. 개인적으로, 나는 회사 내에서 토토 사이트에 관심이있는 직원들에게 자발적으로 토토 사이트를 배우기 위해 약 6 개월에서 1 년의 휴가를 제공하는 것이 최선이라고 생각합니다. 지금은 웹에 유용한 정보가 많이 있으므로 스스로 많이 공부할 수 있습니다. 또한 D토토 사이트kin Industries, Inc.는 회사 내에서 토토 사이트를 교육하는 대학과 유사한 교육 시스템을 보유하고 있습니다.⁽¹⁵⁾. 실제로, 그들은 토토 사이트 직원을 아주 좋은 교육 할 수 있었던 것 같습니다. IHI는 또한 사내 토토 사이트 경연 대회와 같은 교육, 기술 테스트 및 노력을위한 기회를 제공하며 2021 년 이후 강의와 협력해도 DX 직원 개발을위한 교육을 향상시킬 것입니다. 드물고 제조 회사가 풍부한 토토 사이트 교육을 가지고 있다는 것은 놀라운 일이라고 생각합니다. 토토 사이트 기술뿐만 아니라 DX 직원도 제조와 관련된 작업과 경험뿐만 아니라 토토 사이트를 활용하는 작업 개선이 진행될 수 있기 때문에 미래에 더 나아질 것이라고 생각합니다.

3.2 토토 사이트 서비스의 발전으로 토토 사이트 서비스가 가능해집니다

5G 서비스를 배포함으로써 고속, 고용량, 낮은 대기 시간 및 다중 동시 연결로 네트워크 환경을 사용할 수있었습니다. 다시 말해, 원격 영역에서 대규모 데이터를 공유 할 수있게되었습니다. 이것은 새로운 토토 사이트 서비스를 실현할 수있게 될 것으로 믿어집니다. 예는 다음과 같습니다.

(1) 코로나 시대의/사후 커뮤니케이션

Covid-19 Pandemic의 영향으로 인해 원격 작업 및 온라인 회의가 일정 해졌으며 회사의 비즈니스 스타일이 확실히 바뀌 었습니다. 이것은 토토 사이트가 장착 된 커뮤니케이션 도구를 사용하여 우려되는 커뮤니케이션과 가난한 현실주의를 향상시키는 것으로 간주 될 수 있습니다.

(2) 회사 내 공통 개발 플랫폼

모든 회사는 다른 부서간에 일반적으로 사용될 수 있고 의견 교환을 자극 할 수있는 플랫폼 (내부 PAA : 서비스로 플랫폼)을 실현하려고 노력하고 있습니다. 여기에서도 다양한 최적화, 데이터 검색 및 과거 사례의 효과적인 사용을 위해서도 토토 사이트 기술이 필요합니다. IHI는 IS ILIPS (IHI의 자체 데이터 수집 및 분석 클라우드 서비스)⁽¹⁶⁾그리고 ILIPS에도 연결될 수있는 No-Code 토토 사이트 도구 인 RapidMiner는 시대의 최전선에 있다고 느꼈습니다. 다른 회사에서는 드문 시스템이 어떻게되는지 놀랐습니다.

(3) 관리를위한 토토 사이트

토토 사이트의 효과적인 사용은 회계, 인적 자원, 노동, 판매, 광고 등에 예상됩니다. 예를 들어, 인적 자원에서 각 직원의 개성에 맞는 권장 부서, 얼굴 표현,식이 요법 및 정기적 인 건강 점검 데이터 및 판매가 가장 효과적인 제품 판매 방법을 고려하여 다양한 방법으로 고려할 수 있습니다.

(4) 연구 개발을위한 토토 사이트

토토 사이트는 다양한 디자인을 지원하고 시뮬레이션을 최적화하며 시뮬레이션 속도를 높이는 유일한 방법입니다. 과거의 엄격한 시뮬레이션 외에도 데이터 기반 기계 학습 규칙을 사용하여 근사 계산을 사용할 수 있습니다. IHI는 시뮬레이션을 가속화 할뿐만 아니라 시뮬레이션 및 토토 사이트의 통합에 대한 작업을 해왔으며 지적 재산 분석 및 연구 분석에서 토토 사이트의 사용을 고려하기 시작하여 최첨단이라고 생각했습니다. 재료 개발에 대한 응용 프로그램을 포함하여 향후 추가 개발이 예상 될 수 있습니다.

(5) 제조 및 관리를위한 토토 사이트

제조 공정 최적화, 문제 감지, 고장 사례 검색 및 대책 고려에 효과적으로 사용할 수 있습니다. 또한, 네트워크를 통해 고객으로부터 판매 후 기계의 운영 상태를 수집함으로써, 실패를 예측하고 소모품을 교체 할시기를 상기시켜 고객 서비스를 향상시킬뿐만 아니라 수집 된 빅 데이터를 분석하여 새로운 설계의 효과적인 의사 결정 요소가 될 수도 있습니다. IHI는 이미 사용자 제품 운영 데이터를 사용하여 예방 유지 보수를위한 노력을 시작했으며 이제 소프트웨어를 ILIPS에서 사용할 수 있습니다. 우리가 그곳에서 얻은 지식을 미래의 디자인에 다시 공급할 수 있다면 더 좋을 것이라고 생각합니다.

(6) 위험 회피 및 의사 결정에 대한 토토 사이트

현재 토토 사이트는 높은 수준의 위치에서 상황을 판단하는 데 능숙하지 않지만 기업 리더 및 임원을위한 결정의 기초로 사용하기위한 데이터 분석 및 향후 예측을 결정함으로써 사람들이 의사 결정과 결정을 내릴 수 있도록 지원하고 도움을 줄 수 있기 때문에 여전히 깨닫기가 어렵습니다.

5. 결론 - 그냥 토토 사이트이지만 토토 사이트

우리는 요즘 핫한 주제였던 토토 사이트 (인공 지능)의 최근 주제와 비즈니스 운영에 도입 된 과제에 대해 논의했습니다. 그는 또한 IHI에서 토토 사이트의 사용에 대해 언급했습니다. 현재 토토 사이트에는 여전히 많은 문제가 있지만 X토토 사이트에서 C토토 사이트까지의 흐름과 같이 더 접근하기 쉽고 사용하기 쉬운 토토 사이트로 발전 할 것으로 예상되며 회사 운영에 도입 될 것으로 예상됩니다. 소개와 관련된 문제와 단점으로 인해 종종 피할 수는 있지만, 운영을 갱신하고 개발하는 데 신중하게 사용될 수있는 매우 중요한 기술이며, 미래의 진화에주의를 기울이고 그 어느 때보 다 비즈니스에 사용하기를 바랍니다.

실제로 아내의 아버지는 요코하마 국립 대학교에서 조선을 졸업하고 수년간 IHI에서 근무했으며 Yokohama Factory의 이사로도 활동 했으므로 IHI와 관련이 있습니다. 따라서 IHI는 높은 평가를받지 않고 하드웨어 및 소프트웨어 측면을 모두 갖춘 객관적으로 드문 회사입니다. 나는 그것이 점점 더 많이 발전하기를 바랍니다.

　　　　 　　　　 　　　　 　　　　 　　　　 　　　　 　　　　 　　　　 　　　　 　　　　 　　　　 　　　　 　　　　 　　　　 　　　　 　　　　 　　　　 　　　　 　　　　 　　　　 　　　　 　　　　 　　　　 　　　　 　　　　 　　　　 　　　　 　　　　 　　　　 　　　　 　　　　 　　　　 　　　　 　　　　 　　　　 　　　　 　　　　 　　　　 　　　　 　　　　 　　　　 　　　　 　　　　 　　　　 　　　　 　　　　 　　　　 　　　　 　　　　 　　　　 　　　　 　　　　 　　　　 　　　　 　　　　 　　　　 　　　　 　　　　 　　　　 　　　　 　　　　 　　　　 　　　　 　　　　 　　　　 　　　　 　　　　 　　　　 　　　　 　　　　 　　　　 　　　　 　　　　 　　　　 　　　　 　　　　 　　　　 　　　　 　　　　 　　　　 　　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　

제 1 권 (2022 년 6 월에 출판) : 토토 배팅 사이트 기술 보고서 ​​목록